ITコンサルのデータサイエンティスト徹底比較！
データサイエンスを学んでいて、ITに特化したコンサルティング会社で働きたい！
そんな学生のために、アクセンチュア、日本IBM、NRIをご紹介します！
目次
1. 各社データサイエンスに関わる職種まとめ！
アクセンチュア
外資コンサルの中でも特にITに力を入れているアクセンチュアにはデータを扱う職種が
複数あります！中でも、特に分析に重きをおいている二つの職種を紹介します。
- データサイエンティスト職
- AIアーキテクト職
データサイエンティスト職がデータ分析を行なっており、AIアーキテクト職がAI技術に特化しているようです。
AIアーキテクトの方のインタビュー記事を見てみると、AIアーキテクト職でもかなりコードを書くようです！(参照：https://www.accenture.com/jp-ja/blogs/japan-careers-blog/aicareers-10)
日本IBM
- IBMテクノロジー事業本部/データサイエンティスト
- 東京基礎研究所/研究員
データサイエンティストがまさにデータ分析技術を活用する職種です。
研究員は先進技術の開発と推進を目標とし、論文の発表や特許の取得などまさに新たなことを生み出す職種です！
ただし、23卒の4月選考募集職種に
NRI(野村総合研究所)
新卒採用の募集職種にもなっていません。NRIにはデータサイエンティストの活躍の場があり、その育成していることを内外に周知するためにも、正式な組織が必要だと思いました。
（参照:https://www.nri.com/jp/journal/2021/0608）
この記事に加えて、中途採用には「データサイエンティスト」があるにもかかわらず
新卒採用の募集職種にはないことから、今現在も新卒のデータサイエンティストは募集していない可能性が高いです。
参考(中途採用HP)→https://progres07.jposting.net/pgnri/u/sp/job.phtml?job_code=107
2.年収比較！
各社、賞与が含まれているか、いなかでかなり表示価格が変わっています。
一見、NRIが低く思えますが年俸525万円（大学卒）ほどということなのでかなり高いです!
(参照:https://gaishishukatsu.com/company/13/salary#1st_salary)
3.事例を紹介！
アクセンチュア
上記の記事に具体的な業務内容などがまとめられていました！
また、この後の歓迎項目を見ていただいてもわかる通り、人工知能やアナリティクスの
幅広い技術を活用しています。
音声認識を活用したソリューションなども面白そうですね！
日本IBM
IBMの事例を見ていて、私自身驚いた事例があったのでご紹介します！
https://www.ibm.com/jp-ja/case-studies/shikoku-kakouki
こちらは画像認識とAIによる判断を組み合わせて豆腐の検品作業を自動化した事例です！
こんな幅広い業界にまで及んでいることに驚きました。
NRI
こちらは、日本社会の空気感をSNSの投稿を元に定量化した事例です。
https://www.nri.com/jp/news/newsrelease/lst/2022/cc/0330_1
4.知っておきたい必須条件は!?
アクセンチュア
データサイエンティスト職、AIアーキテクトともに必須条件はありませんでした。
ただし、データサイエエンティスト職において、下記の項目は有利に働くようです!
- 自然言語処理、音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど論文発表
- Kaggleにおいて、単独参加でTOP10%入賞経験
日本IBM
IBMコンサルティング事業本部/データサイエンティスト
- データサイエンスのスキル、経験
- Python, R言語を使ったデータ分析の経験
東京基礎研究所/研究員
- 理系の修士号を取得
- 英語で就労可能な言語能力
NRI
新卒の全職種、特にスキル面での必須条件はなさそうです！
5.まとめ
ITコンサルはベースがITであるため、他の業界に比べてあらゆる職種で
データサイエンスまたはデジタル技術に関わることができる印象です！
それに伴い、職種を断定することが難しかったです…
職種に関しては、実際に社員の方のインタビュー記事や気になったサイトに掲載されている方の部署を見て判断するのも良いかもしれません!
