【Rで統計学#7】t検定(母平均の差の検定)
記事の目的
R言語を使用して、t検定(母平均の差の検定)について実装していきます。
目次
1 使用するライブラリ
install.packages("dplyr") # 一度もインストールしていない場合
library(dplyr)
2 対応なしデータのt検定
2.1 対応なしデータの作成
set.seed(10) サイトA <- rnorm(50, 10000, 100) %>% round() サイトB <- rnorm(50, 9900, 100) %>% round() dataA <- data.frame(サイトA, サイトB) dataA %>% head() # データの確認 dataA %>% apply(2,mean) # 平均の確認
2.2 t検定(等分散性を仮定しないウェルチの検定)
t.test(サイトA, サイトB, var.equal = FALSE)
2.3 t検定(等分散性の仮定)
t.test(サイトA, サイトB, var.equal = TRUE)
2.4 等分散性の検定
var.test(サイトA, サイトB)
3 対応ありデータのt検定
3.1 対応ありデータの作成
set.seed(10) 中間テスト <- rnorm(50, 50, 10) %>% round() 期末テスト <- 中間テスト + rnorm(50, 10, 10) %>% round() dataB <- data.frame(中間テスト, 期末テスト) dataB %>% head() dataB %>% apply(2,mean)
3.2 t検定
t.test(中間テスト, 期末テスト, paired = TRUE)
